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Spaß am Denken. Information meistern. Wissen unterstützen. |
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Forschungsinteressen von Andreas Holzinger |
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A) Themenbereiche
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B) ÖSTAT Sachgebiete |
C) Expertise nach ACM Klassifikation |
D) Forschungsverständnis und Methoden
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"Innovation entsteht oft an der
Nahtstelle zwischen mehreren Fächern"
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A) Themenbereiche
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| [IKM & IS] |
Information- and Knowledge Management &
Information Systems |
Von Daten, Information und Wissen zur Unterstützung des ärztlichen Handelns:
Solide Informatikforschung und -entwicklung ist die Grundlage für effektive,
effiziente und erfolgreiche IT-Anwendungen in der Medizin.
Informationssysteme sind dabei ein zentraler Bestandteil in der modernen
wissensbasierten Arbeitswelt in Medizin und Gesundheitswesen.
Informationstechnologie soll Wissensmanagement ermöglichen und die
Medizinerinnen und Mediziner in ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Andrew
Carnegie beschreibt es folgendermaßen: „Das einzig unersetzliche Kapital
das eine Organisation besitzt, ist das Wissen und die Fähigkeit der Menschen
dort. Die Produktivität dieses Kapitals hängt maßgeblich davon ab, wie
effektiv das Wissen zwischen den Menschen ausgetauscht wird.“ |
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| [HCI&UE] |
Human-Computer Interaction &
Usability Engineering |
Die Optimierung von Prozessen und Arbeitsabläufen ist besonders wichtig bei
Medizinischen Informationssystemen (z.B. Krankenhausinformationssystemen
oder Decision Support Systemen). End-Benutzerinnen und End-Benutzer – in
unserem Fall Medizinerinnen und Mediziner – erwarten durch
Softwaretechnologie einen klaren Mehrwert: sie wollen effizient und effektiv
in ihren täglichen Arbeitsabläufen unterstützt werden. Human–Computer
Interaction (HCI, Mensch–Maschine Kommunikation) verbindet als
Naturwissenschaft traditionsgemäß Psychologie und Informatik, während
Usability Engineering (UE) als Ingenieursdisziplin fest in der
Softwaretechnik verankert ist und eine solide technologische Umsetzung
sicherstellt. In Zukunft werden wir stärker in Richtung
Human-Information-Presentation Interaction (HIPI) gefordert, weil die
traditionellen „Computer“ zunehmend pervasive und ubiquitous im Hintergrund
„verschwinden“. |
| [TEL&EM] |
Technology Enhanced Learning &
Educational Multimedia |
In unserer wissensbasierten Informationsgesellschaft kann immer schwieriger
zwischen Lernen und Arbeiten unterschieden werden. Lebensbegleitendes Lernen
(Life-Long Learning) ist kein Schlagwort mehr. Im täglich komplexer
werdenden Umfeld von Medizin und Gesundheitswesen gewinnen Möglichkeiten
neuer Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) zunehmend an Bedeutung.
Durch Entwicklung, Forschung und Einsatz moderner Informationssysteme können
Lernen & Arbeiten erfolgreich unterstützt und Mehrwerte erzielt werden (z.B.
durch computerunterstützte Simulationen und Animationen). Diese Mehrwerte
moderner Informationstechnologien müssen aber auch für ältere und
benachteiligte Menschen zugänglich gemacht werden.
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| [LTM-ICT] |
Learning, Teaching & Motivation with
Information & Communication Technology |
Lernen ist ein kognitiver Grundprozess, mit dem Ziel Konzepte zu verstehen
und Wissen aufzubauen, um dieses auf neue Probleme anwenden zu können.
DENKEN ist das wichtigste. Motivation spielt als psychologisches Grundkonzept eine wesentliche Rolle
für erfolgreiches Lernen. Während die Themen rund um TEL&EM die notwendigen
technologischen und technischen Voraussetzungen schaffen, konzentrieren wir
uns hier auf die experimentelle Forschung zur Unterstützung von Lernen und
Arbeiten. Daher stehen hier psychologische und pädagogische Aspekte im
Vordergrund. Unbedingt notwendig ist es aber, dass die empirisch gewonnenen
Erkenntnisse wieder in die Informatik-Entwicklung auf systemischer Ebene
einfließen. Daher darf Forschung und Entwicklung nicht getrennt werden und
der Kreis zur Informatik, zu IKM&IS schließt sich wieder!
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B) Themen nach ÖSTAT Sachgebieten
(siehe
Statistik Austria)
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1 = NATURWISSENSCHAFTEN (Natural Sciences)
11 = Mathematik & Informatik (Mathematics & Computer Science)
19 = Interdisziplinäre Naturwissenschaften (Interdisciplinary Natural
Sciences)
2 = TECHNISCHE WISSENSCHAFTEN
29 = Interdisziplinäre Technische Wissenschaften
3 = HUMANMEDIZIN (Medicine and Health Care)
39= interdisziplinäre Humanmedizin
5= SOZIALWISSENSCHAFTEN (Social Sciences)
55=Psychologie (Psychology)
58=Pädagogik (Education)
59=Interdisziplinäre Sozialwissenschaften
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| [IKM & IS] |
Informatik & Medizin |
1108 = Informatik (Informatics, Computer Science)
1109 = Informationsverarbeitung (Information processing)
1138 = Informationssysteme (Information systems), auch 5937
1161 = Human-Computer Interaction (HCI)
3927 = Medizinische Informatik (Medical Informatics)
3907 = Medizinische Dokumentation (Medical Documentation)
1925 = Wissensmanagement (Knowledge Management), auch 2965
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| [HCI&UE] |
Informatik & Ergonomie |
1140 = Software-Engineering
1150 = Informationsdesign (Information Design), auch 1919
1157 = Usability Forschung (Usability Research)
5521 = Kognitionspsychologie (Cognitive psychology)
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| [TEL&EM] |
Psychologie & Informatik |
5504 = Experimentelle Psychologie (Experimental psychology)
5506 = Lernpsychologie (Psychology of learning)
5507 = Motivationspsychologie (Motivational psychology)
5508 = Pädagogische Psychologie (Pedagocial psychology)
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| [LTM-ICT] |
Pädagogik & Informatik |
5838 = E-Learning, Telelearning (Technology Enhanced
Learning)
5822 = Medienpädagogik (Media pedagogy)
5828 = Fachdidaktik (Technical didactics natural sciences)
1134 = Computer Supported Cooperative Work (CSCW)
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C) Themen nach Klassifikation der Association of Computing
Machinery (USA, 1998)
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ACM-Classification
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D. Software
H. Information Technology and Information Systems
J.3 Life and Medical Sciences
K.3 Computers & Education
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| [IKM & IS] |
Computer Science & Medical Informatics |
C.0.a Emerging technologies
C.3 Special-Purpose and Application-Based Systems
C.3.h Ubiquitous computingH. Information Technology and Systems
H.1 MODELS AND PRINCIPLES
H.1.2 User/Machine Systems (Human factors, Human Information Processing,
Software psychology, Human-centered Computing)
H.3 INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL
H.3.1 Content Analysis and Indexing
H.3.2 Information Storage
H.3.3 Information Search and Retrieval
H.3.4 Systems and Software
H.3.5 Online Information Services
H.3.7 Digital Libraries (esp. Standards, User Issues)
H.4 INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS
H.4.1 Office Automation (esp. Groupware, Workflow management)
H.4.2 Types of Systems (Decision Support (e.g. MIS))
H.4.3 Communication Applications (esp. Information browsers)
H.5 INFORMATION INTERFACES AND PRESENTATION (e.g. HCI)
H.5.1 Multimedia Information Systems (Animations, Artificial, augmented, and
Virtual Realities (VR), Audio input/output, Video, Speech)
J. Computer Applications
J.3 LIFE AND MEDICAL SCIENCES (Health care, Medical Information Systems
(MIS), Hospital Information Systems (HIS))
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| [HCI&UE] |
Computer Science & Ergonomics |
D. Software
D.2 SOFTWARE ENGINEERING
D.2.1 Requirements/Specifications/Prototyping (including elicitation
methods, languages, methodologies, tools)
D.2.2 Design Tools and Techniques (D.2.10)
D.2.5.t Usability testing
D.2.12 Interoperability
D.2.13 Reusability
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| [TEL&EM] |
Computer Science & Psychology |
H.5.2 User Interfaces (D.2.2, H.1.2, I.3.6) (Auditory, Ergonomics, Evaluation methodology, Graphical User Interfaces (GUI), Haptic I/O, Input devices and strategies (e.g., mouse, touchscreen), Interaction styles, Natural language, Prototyping, Screen design, Standardization, Style guides, Training, help and documentation, User-centered design (UCD))
H.5.3 Group and Organization Interfaces (Asynchronous interaction, Collaborative computing, Computer-supported cooperative work (CSCW), Evaluation/methodology, Organizational design, Synchronous interaction, Theory and models, Web-based interaction
H.5.4 Hypertext/Hypermedia (I.7, J.7)
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| [LTM-ICT] |
Computer Science & Education |
K. Computing Milieux
K.3 COMPUTERS AND EDUCATION
K.3.1 Computer Uses in Education (Collaborative Learning,
Computer-assisted Instruction (CAI), Computer-managed Instruction (CMI),
Distance Learning (e-Learning))
K.3.2 Computer and Information Science Education (Computer science
education, Curriculum, Information systems education,Computer literacy,
Self-assessment)
K.6 MANAGEMENT OF COMPUTING AND INFORMATION SYSTEMS
K.6.1 Project and People Management (Management techniques (e.g. PERT/CPM),
Strategic information systems planning, Systems analysis and design, Systems
development, Training)
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C) Forschungsmethoden Kompetenz
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Forschungsverständnis |
Science is thinking. Methoden sind nur die Werkzeuge um
wissenschaftliche Daten zu gewinnen. Erst die Interpretation und Diskussion
dieser Daten generiert wissenschaftlich (neue) Information. Forschung ist
damit das systematische, hypothesengeleitete Herangehen an Problemstellungen, um
aus den gewonnenen Daten, neue Erkenntnisse (lessons learned) zu gewinnen,
die entsprechend interpretiert und dargestellt werden. Das wichtigste ist
allerdings, diese Ergebnisse wieder auf systemischer Ebene einfließen zu
lassen - und daher darf Forschung & Entwicklung nicht getrennt werden.
Basic research is performed
for enhancing knowledge about a specific topic; applied research is-
performed to solve a specific problem. |
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Research Based Teaching (RBT) |
Learner-Centered Design (LCD),
Student-Centered e-Learning (SCeL), Constructivistic approach, Case-Studies; |
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Usability Engineering Methods (UEMs) |
Heuristic Evaluation,
Cognitive Walkthrough, Action Analysis; Thinking aloud, Field Observation,
Questionnaires; Task Analysis; Video Analysis; Contextual Inquiry; Verbal
Protocols; Interviews; Concurrent Ethnography; Rapid Ethnography; Rapid
Prototyping, Co-Discovery Method; Biological Usability Testing; |
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Classic Research Methods |
Surveys, Naturalistic Observations,
Interviews, Questionnaires, Focus Groups, Case studies, Logging (Server
logs, Client logs, Proxy logs), Single factor controlled experiments;
Multi-factor controlled experiments; Quasi-experimental designs;
Ex-post-facto Analysis; One-Group Post-Test Only; One-Group Pretest-Posttest
Design; One-Group Pretest-Posttest Design; Static-Group Comparison (Posttest-Only
Design With Nonequivalent Groups); Interrupted Time-Series Experiment;
Equivalent Time-Samples Design; |
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Literatur |
Leedy, P. L. (1993): Practical Research, Planning and
Design, 5th ed., Macmillan
Suchman, L. (1987): Plans And Situated Actions: The Problem of Human Machine
Communication, Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom
Hackos, J.T. & Redish, J.C. (1998) User and Task Analysis for Interface
Design. John Wiley & Sons, Inc
Bortz, J.; Döring, N (2002).: Forschungsmethoden und Evaluation. Berlin,
Heidelberg, New York: Springer, 3rd ed.
Agresti, A.; Finlay, B. (1997): Statistical Methods for the Social Sciences.
Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall International
Campbell, D. T.; Stanley, J. C. (1966): Experimental and Quasi-Experimental
Designs for Research. Skokie, Ill.: Rand McNally. |
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Pointers |
Rice Virtual Lab in
Statistics
AllPsych Online Dictionary
CHARM (Choosing Human-Computer
Interaction (HCI) Appropriate Research Methods)
Basic Statistics |
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