Dr. Andreas Holzinger - Enjoy Thinking -

Spaß am Denken. Information meistern. Wissen unterstützen.

 > English

Forschungsinteressen von Andreas Holzinger

 


A) ThemenbereicheB) ÖSTAT Sachgebiete | C) Expertise nach ACM Klassifikation | D) Forschungsverständnis und Methoden
 

Andreas Holzingers Research Interests
"Innovation entsteht oft an der Nahtstelle zwischen mehreren Fächern"
 


A) Themenbereiche
 

[IKM & IS] Information- and Knowledge Management & Information Systems
Von Daten, Information und Wissen zur Unterstützung des ärztlichen Handelns: Solide Informatikforschung und -entwicklung ist die Grundlage für effektive, effiziente und erfolgreiche IT-Anwendungen in der Medizin. Informationssysteme sind dabei ein zentraler Bestandteil in der modernen wissensbasierten Arbeitswelt in Medizin und Gesundheitswesen. Informationstechnologie soll Wissensmanagement ermöglichen und die Medizinerinnen und Mediziner in ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Andrew Carnegie beschreibt es folgendermaßen: „Das einzig unersetzliche Kapital das eine Organisation besitzt, ist das Wissen und die Fähigkeit der Menschen dort. Die Produktivität dieses Kapitals hängt maßgeblich davon ab, wie effektiv das Wissen zwischen den Menschen ausgetauscht wird.“
 
[HCI&UE] Human-Computer Interaction &
Usability Engineering

Die Optimierung von Prozessen und Arbeitsabläufen ist besonders wichtig bei Medizinischen Informationssystemen (z.B. Krankenhausinformationssystemen oder Decision Support Systemen). End-Benutzerinnen und End-Benutzer – in unserem Fall Medizinerinnen und Mediziner – erwarten durch Softwaretechnologie einen klaren Mehrwert: sie wollen effizient und effektiv in ihren täglichen Arbeitsabläufen unterstützt werden. Human–Computer Interaction (HCI, Mensch–Maschine Kommunikation) verbindet als Naturwissenschaft traditionsgemäß Psychologie und Informatik, während Usability Engineering (UE) als Ingenieursdisziplin fest in der Softwaretechnik verankert ist und eine solide technologische Umsetzung sicherstellt. In Zukunft werden wir stärker in Richtung Human-Information-Presentation Interaction (HIPI) gefordert, weil die traditionellen „Computer“ zunehmend pervasive und ubiquitous im Hintergrund „verschwinden“.
[TEL&EM] Technology Enhanced Learning &
Educational Multimedia


In unserer wissensbasierten Informationsgesellschaft kann immer schwieriger zwischen Lernen und Arbeiten unterschieden werden. Lebensbegleitendes Lernen (Life-Long Learning) ist kein Schlagwort mehr. Im täglich komplexer werdenden Umfeld von Medizin und Gesundheitswesen gewinnen Möglichkeiten neuer Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) zunehmend an Bedeutung. Durch Entwicklung, Forschung und Einsatz moderner Informationssysteme können Lernen & Arbeiten erfolgreich unterstützt und Mehrwerte erzielt werden (z.B. durch computerunterstützte Simulationen und Animationen). Diese Mehrwerte moderner Informationstechnologien müssen aber auch für ältere und benachteiligte Menschen zugänglich gemacht werden.

[LTM-ICT] Learning, Teaching & Motivation with
Information & Communication Technology

Lernen ist ein kognitiver Grundprozess, mit dem Ziel Konzepte zu verstehen und Wissen aufzubauen, um dieses auf neue Probleme anwenden zu können. DENKEN ist das wichtigste. Motivation spielt als psychologisches Grundkonzept eine wesentliche Rolle für erfolgreiches Lernen. Während die Themen rund um TEL&EM die notwendigen technologischen und technischen Voraussetzungen schaffen, konzentrieren wir uns hier auf die experimentelle Forschung zur Unterstützung von Lernen und Arbeiten. Daher stehen hier psychologische und pädagogische Aspekte im Vordergrund. Unbedingt notwendig ist es aber, dass die empirisch gewonnenen Erkenntnisse wieder in die Informatik-Entwicklung auf systemischer Ebene einfließen. Daher darf Forschung und Entwicklung nicht getrennt werden und der Kreis zur Informatik, zu IKM&IS schließt sich wieder!
 


B) Themen nach ÖSTAT Sachgebieten (siehe Statistik Austria)
 



 
    1 = NATURWISSENSCHAFTEN (Natural Sciences)
11 = Mathematik & Informatik (Mathematics & Computer Science)
19 = Interdisziplinäre Naturwissenschaften (Interdisciplinary Natural Sciences)

2 = TECHNISCHE WISSENSCHAFTEN
29 = Interdisziplinäre Technische Wissenschaften

3 = HUMANMEDIZIN (Medicine and Health Care)
39= interdisziplinäre Humanmedizin

5= SOZIALWISSENSCHAFTEN (Social Sciences)
55=Psychologie (Psychology)
58=Pädagogik (Education)
59=Interdisziplinäre Sozialwissenschaften
 
 
[IKM & IS] Informatik & Medizin 1108 = Informatik (Informatics, Computer Science)
1109 = Informationsverarbeitung (Information processing)
1138 = Informationssysteme (Information systems), auch 5937
1161 = Human-Computer Interaction (HCI)
3927 = Medizinische Informatik (Medical Informatics)
3907 = Medizinische Dokumentation (Medical Documentation)
1925 = Wissensmanagement (Knowledge Management), auch 2965
 
[HCI&UE] Informatik & Ergonomie
1140 = Software-Engineering
1150 = Informationsdesign (Information Design), auch 1919
1157 = Usability Forschung (Usability Research)
5521 = Kognitionspsychologie (Cognitive psychology)
 
[TEL&EM] Psychologie & Informatik

5504 = Experimentelle Psychologie (Experimental psychology)
5506 = Lernpsychologie (Psychology of learning)
5507 = Motivationspsychologie (Motivational psychology)
5508 = Pädagogische Psychologie (Pedagocial psychology)
 

[LTM-ICT] Pädagogik & Informatik 5838 = E-Learning, Telelearning (Technology Enhanced Learning)
5822 = Medienpädagogik (Media pedagogy)
5828 = Fachdidaktik (Technical didactics natural sciences)
1134 = Computer Supported Cooperative Work (CSCW)
 
       


C) Themen nach Klassifikation der Association of Computing Machinery (USA, 1998)
 



 
  ACM-Classification D. Software
H. Information Technology and Information Systems
J.3 Life and Medical Sciences
K.3 Computers & Education
 
 
[IKM & IS] Computer Science & Medical Informatics C.0.a Emerging technologies
C.3 Special-Purpose and Application-Based Systems
C.3.h Ubiquitous computing

H. Information Technology and Systems
H.1 MODELS AND PRINCIPLES
H.1.2 User/Machine Systems (Human factors, Human Information Processing, Software psychology, Human-centered Computing)
H.3 INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL
H.3.1 Content Analysis and Indexing
H.3.2 Information Storage
H.3.3 Information Search and Retrieval
H.3.4 Systems and Software
H.3.5 Online Information Services
H.3.7 Digital Libraries (esp. Standards, User Issues)
H.4 INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS
H.4.1 Office Automation (esp. Groupware, Workflow management)
H.4.2 Types of Systems (Decision Support (e.g. MIS))
H.4.3 Communication Applications (esp. Information browsers)
H.5 INFORMATION INTERFACES AND PRESENTATION (e.g. HCI)
H.5.1 Multimedia Information Systems (Animations, Artificial, augmented, and Virtual Realities (VR), Audio input/output, Video, Speech)

J. Computer Applications
J.3 LIFE AND MEDICAL SCIENCES (Health care, Medical Information Systems (MIS), Hospital Information Systems (HIS))
 

[HCI&UE] Computer Science & Ergonomics
D. Software
D.2 SOFTWARE ENGINEERING
D.2.1 Requirements/Specifications/Prototyping (including elicitation methods, languages, methodologies, tools)
D.2.2 Design Tools and Techniques (D.2.10)
D.2.5.t Usability testing
D.2.12 Interoperability
D.2.13 Reusability
 
[TEL&EM] Computer Science & Psychology


H.5.2 User Interfaces (D.2.2, H.1.2, I.3.6) (Auditory, Ergonomics, Evaluation methodology,  Graphical User Interfaces (GUI), Haptic I/O,  Input devices and strategies (e.g., mouse, touchscreen), Interaction styles, Natural language, Prototyping, Screen design, Standardization, Style guides, Training, help and documentation, User-centered design (UCD))
H.5.3 Group and Organization Interfaces (Asynchronous interaction, Collaborative computing, Computer-supported cooperative work (CSCW), Evaluation/methodology, Organizational design, Synchronous interaction, Theory and models, Web-based interaction
H.5.4 Hypertext/Hypermedia (I.7, J.7)
 

[LTM-ICT] Computer Science & Education
K. Computing Milieux
K.3 COMPUTERS AND EDUCATION
K.3.1 Computer Uses in Education (Collaborative Learning,  Computer-assisted Instruction (CAI),  Computer-managed Instruction (CMI), Distance Learning (e-Learning))
K.3.2 Computer and Information Science Education (Computer science education, Curriculum, Information systems education,Computer literacy, Self-assessment)
K.6 MANAGEMENT OF COMPUTING AND INFORMATION SYSTEMS
K.6.1 Project and People Management (Management techniques (e.g. PERT/CPM), Strategic information systems planning, Systems analysis and design, Systems development, Training)
 
 
       


C) Forschungsmethoden Kompetenz
 



 
     

Forschungsverständnis

Science is thinking. Methoden sind nur die Werkzeuge um wissenschaftliche Daten zu gewinnen. Erst die Interpretation und Diskussion dieser Daten generiert wissenschaftlich (neue) Information. Forschung ist damit das systematische, hypothesengeleitete Herangehen an Problemstellungen, um aus den gewonnenen Daten, neue Erkenntnisse (lessons learned) zu gewinnen, die entsprechend interpretiert und dargestellt werden. Das wichtigste ist allerdings, diese Ergebnisse wieder auf systemischer Ebene einfließen zu lassen - und daher darf Forschung & Entwicklung nicht getrennt werden.

Basic research is performed for enhancing knowledge about a specific topic; applied research is- performed to solve a specific problem.

 
     

Research Based Teaching (RBT)

Learner-Centered Design (LCD), Student-Centered e-Learning (SCeL), Constructivistic approach, Case-Studies;

 
     

Usability Engineering Methods (UEMs)

Heuristic Evaluation,  Cognitive Walkthrough, Action Analysis; Thinking aloud, Field Observation, Questionnaires; Task Analysis; Video Analysis; Contextual Inquiry; Verbal Protocols; Interviews; Concurrent Ethnography; Rapid Ethnography; Rapid Prototyping, Co-Discovery Method; Biological Usability Testing;

 
     

Classic Research Methods

Surveys, Naturalistic Observations, Interviews, Questionnaires, Focus Groups, Case studies, Logging (Server logs, Client logs, Proxy logs), Single factor controlled experiments; Multi-factor controlled experiments; Quasi-experimental designs; Ex-post-facto Analysis; One-Group Post-Test Only; One-Group Pretest-Posttest Design; One-Group Pretest-Posttest Design; Static-Group Comparison (Posttest-Only Design With Nonequivalent Groups); Interrupted Time-Series Experiment; Equivalent Time-Samples Design;

 
     

Literatur

Leedy, P. L. (1993): Practical Research, Planning and Design, 5th ed., Macmillan
Suchman, L. (1987): Plans And Situated Actions: The Problem of Human Machine Communication, Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom
Hackos, J.T. & Redish, J.C. (1998) User and Task Analysis for Interface Design. John Wiley & Sons, Inc
Bortz, J.; Döring, N (2002).: Forschungsmethoden und Evaluation. Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 3rd ed.
Agresti, A.; Finlay, B. (1997): Statistical Methods for the Social Sciences. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall International
Campbell, D. T.; Stanley, J. C. (1966): Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research. Skokie, Ill.: Rand McNally.

 
     

Pointers

Rice Virtual Lab in Statistics

AllPsych Online Dictionary

CHARM (Choosing Human-Computer Interaction (HCI) Appropriate Research Methods)

Basic Statistics

 
     

© Dr.Andreas Holzinger | andreas.holzinger AT medunigraz.at

Last changed: 25.02.12